· 逐项目深练 · 国内合规已备案
上传简历，30 秒看到面试漏洞。
市面 AI 工具把整份简历一股脑塞给模型，问到具体项目就含糊；Coachly 把简历里每个项目单独抠出来深读， 生成 STAR 拆解、五维短板诊断、5-10 个针对性追问。 面试前查漏补缺，面试后深度复盘。
当前主要服务：互联网技术岗 / 产品 / 数据方向。其他岗位（运营 / 设计 / 销售 / 市场）的项目分析能力仍在打磨中——欢迎试用并把不准的地方反馈给我们。
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虚构用户「张三的电商秒杀系统」· 完整 STAR 拆解 / 强度雷达 / 模拟问答 / 面后报告
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和市面浅层方案不一样的地方
三个核心差异化决定输出质量与体验深度
4 步看清自己
从简历到面试到反哺，30 分钟一个完整循环
01
上传简历
PDF 文字版即可，中英文混排都能识别。
02
逐项目深度分析
每个项目都给到 STAR 四段拆解 + 五维短板诊断（数据 / 技术 / 角色 / STAR / 规模）+ 5-10 个针对性追问。
03
模拟面试
粘 JD（截图也行）→ AI 自动找出最匹配的项目 → 面试官针对性追问，逐题打分。
04
报告 + 反哺改进
综合评分 + 4 维项目掌握度雷达 + 逐题点评 + 复练建议。点短板项目一键跳编辑器补充。
对比
三类常见方案的能力差异
| 能力 | Coachly | 训练类产品 | 题库类产品 |
|---|---|---|---|
| 按项目深读（而不是整简历给 AI） | |||
| STAR 四段 + 五维短板诊断 | |||
| 每个项目预生成 5-10 个针对性追问 | |||
| 粘 JD 自动匹配最相关项目 | |||
| 模拟面试官按项目轮换深问（不绕一题转） | |||
| 面后报告（综合分 + 项目掌握度 + 逐题点评） | |||
| 改完简历自动重新分析，下一轮针对新内容追问 | |||
| 全国产 AI · 国家网信办备案 |
按项目深读（而不是整简历给 AI）
Coachly
训练类
题库类
STAR 四段 + 五维短板诊断
Coachly
训练类
题库类
每个项目预生成 5-10 个针对性追问
Coachly
训练类
题库类
粘 JD 自动匹配最相关项目
Coachly
训练类
题库类
模拟面试官按项目轮换深问（不绕一题转）
Coachly
训练类
题库类
面后报告（综合分 + 项目掌握度 + 逐题点评）
Coachly
训练类
题库类
改完简历自动重新分析，下一轮针对新内容追问
Coachly
训练类
题库类
全国产 AI · 国家网信办备案
Coachly
训练类
题库类
✓ 完整支持 · ◐ 部分支持 · ✗ 不支持。基于公开资料整理，截至 2026-04
定价
一次付款 · 无自动续费 · 微信 / 支付宝扫码
支付通道接入中，开通入口将在通道就绪后启用。
常见问题
数据安全怎么保证？我的简历会不会被滥用？
简历内容和对话记录存储在中国境内的 PostgreSQL 数据库（Railway 上海节点），仅用于为你本人的 AI 分析。不与任何第三方共享，不用于模型训练。可随时在工作台删除任意简历或面试记录。
用什么 AI 模型？为什么不用 ChatGPT/Claude？
主推理用 DeepSeek-V3（国家网信办备案），简历 OCR 用阿里百炼 Qwen-VL-Max，简历语义匹配用 BGE-M3 多语言模型。全部模型都在国内合规边界内，避免简历数据跨境的红线。
简历必须中文吗？英文简历支持吗？
支持中英文及混排。语义匹配用的是多语言模型，可以跨语言匹配——比如英文 JD 也能匹配上中文写的项目。Phase 1 主推中文场景；Phase 2 会加纯英文面试模式。
免费版的 5 次面试用完了怎么办？
开通 30 天通行证（¥29）或 365 天通行证（¥199）解锁无限。一次付款，到期自动失效不会扣款，需要继续用就再付一次。微信 / 支付宝扫码即可。
改了简历后旧的 STAR 拆解和评分丢了？
是有意为之。旧分析基于旧描述生成，对新内容已经不准确。保存后会自动清空旧分析；回项目页点「分析项目」约 15 秒生成新一轮 STAR 拆解 + 短板诊断 + 追问，会反映你刚补充的内容。
AI 输出的内容可以直接用吗？
STAR 拆解、评分、追问链、模拟面试对话都是 AI 辅助生成的参考素材，建议结合自身真实经历判断后使用。每条 AI 输出都标注「AI 辅助生成，请结合自身情况判断」。